AI įgalinaOptoelektroniniai komponentaiį lazerio bendravimą
Optoelektroninių komponentų gamybos srityje taip pat plačiai naudojamas dirbtinis intelektas, įskaitant: optoelektroninių komponentų, tokių kaip struktūrinio optimizavimo projektavimaslazeriai, našumo kontrolė ir susijęs tikslus apibūdinimas ir prognozavimas. Pvz., Optoelektroninių komponentų dizainui reikia daugybės daug laiko reikalaujančių modeliavimo operacijų, kad būtų galima rasti optimalius projektavimo parametrus, projektavimo ciklas yra ilgas, projektavimo sunkumai yra didesni, o dirbtinio intelekto algoritmų naudojimas gali žymiai sutrumpinti modeliavimo laiką. Įrenginio projektavimo proceso metu pagerinkite projektavimo efektyvumą ir įrenginio našumą, 2023, Pu ir kt. pasiūlė femtosekundės modelio, užrakintų pluošto lazerių, modeliavimo schemą, naudojant pasikartojančius nervinius tinklus. Be to, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali padėti sureguliuoti optoelektroninių komponentų veiklos parametrų valdymą, optimizuoti išėjimo galios, bangos ilgio, impulsų formos, pluošto intensyvumo, fazės ir poliarizacijos našumą per mašinų mokymosi algoritmus ir skatinti pažengusių optoelektroninių komponentų taikymą intensyvių optoelektroninių komponentų taikymą in tik „Optoelectronic Components in in“. Optinės mikromanipuliacijos, lazerinio mikromatinio ir kosmoso optinio ryšio laukai.
Dirbtinio intelekto technologija taip pat taikoma tiksliam optoelektroninių komponentų veikimo apibūdinimui ir numatymui. Išanalizavus komponentų darbines savybes ir sužinojus daug duomenų, optoelektroninių komponentų veikimo pokyčiai gali būti numatyti skirtingomis sąlygomis. Ši technologija turi didelę reikšmę pritaikant įgalinančius optoelektroninius komponentus. Modžių užrakintų pluošto lazerių dvigubos lazeriu charakteristikos apibūdinamos remiantis mašininiu mokymuisi ir nedideliu vaizdavimu skaitmeniniu modeliavimu. Taikant nedidelį paieškos algoritmą, kad būtų galima išbandyti, birefringencijos charakteristikospluošto lazeriaiyra klasifikuojami ir sistema sureguliuota.
LaukeLazerio bendravimas, Dirbtinio intelekto technologija daugiausia apima intelektualią reguliavimo technologiją, tinklo valdymą ir pluošto valdymą. Kalbant apie intelektualią valdymo technologiją, lazerio veikimą galima optimizuoti naudojant intelektualius algoritmus, o lazerio ryšio jungtis gali būti optimizuota, pavyzdžiui, sureguliuoti išėjimo galią, bangos ilgį ir impulsų formą.lasaR ir pasirinkimas optimaliame perdavimo kelie, kuris labai pagerina lazerio ryšio patikimumą ir stabilumą. Kalbant apie tinklo valdymą, duomenų perdavimo efektyvumą ir tinklo stabilumą galima patobulinti dirbtinio intelekto algoritmais, pavyzdžiui, analizuojant tinklo srautą ir naudojimo modelius, kad būtų galima numatyti ir valdyti tinklo perkrovos problemas; Be to, dirbtinio intelekto technologija gali atlikti svarbias užduotis, tokias kaip išteklių paskirstymas, maršrutizavimas, gedimų aptikimas ir atkūrimas, kad būtų pasiektas efektyvus tinklo veikimas ir valdymas, kad būtų teikiamos patikimesnės ryšių paslaugos. Kalbant apie intelektualią spindulio kontrolę, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali tiksliai valdyti pluoštą, pavyzdžiui, padėti koreguoti sijos kryptį ir formą palydovo lazerio ryšyje, kad būtų galima prisitaikyti prie žemės ir atmosferos kreivės pokyčių poveikio Sutrikimai, siekiant užtikrinti ryšių stabilumą ir patikimumą.
Pašto laikas: 2012 m. Birželio 18 d