AI įgalinaoptoelektroniniai komponentailazeriniam ryšiui
Optoelektroninių komponentų gamybos srityje dirbtinis intelektas taip pat plačiai naudojamas, įskaitant: optoelektroninių komponentų struktūrinį optimizavimą, pvz.lazeriai, veiklos kontrolė ir susijęs tikslus apibūdinimas bei numatymas. Pavyzdžiui, optoelektroninių komponentų projektavimui reikia atlikti daug daug laiko reikalaujančių modeliavimo operacijų, kad būtų rasti optimalūs projektavimo parametrai, projektavimo ciklas yra ilgas, projektavimo sunkumai yra didesni, o dirbtinio intelekto algoritmų naudojimas gali labai sutrumpinti modeliavimo laiką. prietaiso projektavimo proceso metu pagerinti projektavimo efektyvumą ir įrenginio veikimą, 2023 m., Pu ir kt. pasiūlė femtosekundiniu režimu blokuojamų šviesolaidinių lazerių modeliavimo schemą naudojant pasikartojančius neuroninius tinklus. Be to, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali padėti reguliuoti optoelektroninių komponentų veikimo parametrų valdymą, optimizuoti išėjimo galią, bangos ilgį, impulso formą, pluošto intensyvumą, fazę ir poliarizaciją naudojant mašininio mokymosi algoritmus ir skatinti pažangių optoelektroninių komponentų taikymą optinio mikromanipuliavimo, lazerinio mikroapdirbimo ir erdvės optinio ryšio sritys.
Dirbtinio intelekto technologija taip pat taikoma tiksliai apibūdinti ir numatyti optoelektroninių komponentų veikimą. Analizuojant komponentų darbo charakteristikas ir išmokus didelį duomenų kiekį, galima numatyti optoelektroninių komponentų veikimo pokyčius esant skirtingoms sąlygoms. Ši technologija turi didelę reikšmę įgalinančių optoelektroninių komponentų taikymui. Režimo užrakinto skaidulinių lazerių dvigubo lūžio charakteristikos apibūdinamos remiantis mašininiu mokymusi ir retu vaizdavimu skaitmeniniame modeliavime. Taikant retą paieškos algoritmą, tikrinant dvigubo lūžio charakteristikaspluošto lazeriaiyra klasifikuojami ir sistema koreguojama.
Srityjelazerinis ryšys, dirbtinio intelekto technologija daugiausia apima išmaniojo reguliavimo technologiją, tinklo valdymą ir spindulio valdymą. Kalbant apie pažangią valdymo technologiją, lazerio veikimą galima optimizuoti naudojant intelektualius algoritmus, o lazerio ryšio ryšį galima optimizuoti, pvz., reguliuoti išėjimo galią, bangos ilgį ir impulso formą.laser ir optimalaus perdavimo kelio parinkimas, kuris labai pagerina lazerinio ryšio patikimumą ir stabilumą. Kalbant apie tinklo valdymą, duomenų perdavimo efektyvumą ir tinklo stabilumą galima pagerinti naudojant dirbtinio intelekto algoritmus, pavyzdžiui, analizuojant tinklo srautą ir naudojimo modelius, siekiant numatyti ir valdyti tinklo perkrovos problemas; Be to, dirbtinio intelekto technologija gali atlikti svarbias užduotis, tokias kaip išteklių paskirstymas, maršruto parinkimas, gedimų aptikimas ir atkūrimas, kad būtų užtikrintas efektyvus tinklo veikimas ir valdymas, kad būtų galima teikti patikimesnes ryšio paslaugas. Kalbant apie išmanųjį pluošto valdymą, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali tiksliai valdyti pluoštą, pavyzdžiui, padėti reguliuoti spindulio kryptį ir formą palydovinio lazerio ryšio metu, kad būtų galima prisitaikyti prie žemės kreivumo ir atmosferos pokyčių poveikio. trikdžių, užtikrinti ryšio stabilumą ir patikimumą.
Paskelbimo laikas: 2024-06-18