Dirbtinis intelektas leidžiaoptoelektroniniai komponentailazeriniam ryšiui
Optoelektroninių komponentų gamybos srityje dirbtinis intelektas taip pat plačiai naudojamas, įskaitant: optoelektroninių komponentų, tokių kaip, struktūrinį optimizavimą, projektavimąlazeriai, našumo valdymas ir susijęs tikslus apibūdinimas bei prognozavimas. Pavyzdžiui, optoelektroninių komponentų projektavimui reikia daug laiko reikalaujančių modeliavimo operacijų, kad būtų rasti optimalūs projektavimo parametrai, projektavimo ciklas yra ilgas, projektavimo sudėtingumas yra didesnis, o dirbtinio intelekto algoritmų naudojimas gali gerokai sutrumpinti modeliavimo laiką įrenginio projektavimo proceso metu, pagerinti projektavimo efektyvumą ir įrenginio našumą. 2023 m. Pu ir kt. pasiūlė femtosekundinių režimu blokuotų skaidulinių lazerių modeliavimo schemą, naudojant pasikartojančius neuroninius tinklus. Be to, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali padėti reguliuoti optoelektroninių komponentų našumo parametrų valdymą, optimizuoti išėjimo galios, bangos ilgio, impulso formos, spindulio intensyvumo, fazės ir poliarizacijos našumą naudojant mašininio mokymosi algoritmus ir skatinti pažangių optoelektroninių komponentų taikymą optinės mikromanipuliacijos, lazerinio mikroapdirbimo ir kosminės optinės komunikacijos srityse.
Dirbtinio intelekto technologija taip pat taikoma tiksliam optoelektroninių komponentų veikimo charakteristikų apibūdinimui ir prognozavimui. Analizuojant komponentų veikimo charakteristikas ir mokantis didelio kiekio duomenų, galima numatyti optoelektroninių komponentų veikimo pokyčius skirtingomis sąlygomis. Ši technologija yra labai svarbi taikant įgalinančius optoelektroninius komponentus. Režimų blokavimo skaidulinių lazerių dvilypumo lūžio charakteristikos apibūdinamos remiantis mašininiu mokymusi ir retu vaizdavimu skaitmeniniame modeliavime. Taikant reto paieškos algoritmą, dvilypumo lūžio charakteristikos testuojamos...skaiduliniai lazeriaiyra klasifikuojami ir sistema koreguojama.
Srityjelazerinis ryšysDirbtinio intelekto technologija daugiausia apima intelektualią reguliavimo technologiją, tinklo valdymą ir spindulio valdymą. Kalbant apie intelektualią valdymo technologiją, lazerio veikimą galima optimizuoti naudojant intelektualius algoritmus, o lazerio ryšio jungtį galima optimizuoti, pavyzdžiui, reguliuojant išėjimo galią, bangos ilgį ir impulso formą.lazerisir optimalaus perdavimo kelio parinkimas, o tai labai pagerina lazerinio ryšio patikimumą ir stabilumą. Kalbant apie tinklo valdymą, duomenų perdavimo efektyvumą ir tinklo stabilumą galima pagerinti naudojant dirbtinio intelekto algoritmus, pavyzdžiui, analizuojant tinklo srautą ir naudojimo modelius, siekiant numatyti ir valdyti tinklo perkrovos problemas; Be to, dirbtinio intelekto technologija gali atlikti svarbias užduotis, tokias kaip išteklių paskirstymas, maršruto parinkimas, gedimų aptikimas ir atkūrimas, siekiant užtikrinti efektyvų tinklo veikimą ir valdymą, kad būtų teikiamos patikimesnės ryšio paslaugos. Kalbant apie intelektualųjį spindulio valdymą, dirbtinio intelekto technologija taip pat gali pasiekti tikslų spindulio valdymą, pavyzdžiui, padėdama reguliuoti spindulio kryptį ir formą palydoviniame lazeriniame ryšyje, kad prisitaikytų prie Žemės kreivumo pokyčių ir atmosferos trikdžių poveikio, siekiant užtikrinti ryšio stabilumą ir patikimumą.
Įrašo laikas: 2024 m. birželio 18 d.