Gilaus mokymosi svarbaOptinis vaizdavimas
Pastaraisiais metais gilaus mokymosi taikymas srityjeOptinis dizainaspatraukė platų dėmesį. Kadangi fotonikos konstrukcijų dizainas tampa svarbiausia projektavimo pagrinduOptoelektroniniai įtaisaiir sistemos, gilus mokymasis suteikia naujų galimybių ir iššūkių šiai sričiai. Tradiciniai fotonikos konstrukcijos projektavimo metodai paprastai yra pagrįsti supaprastintais fiziniais analitiniais modeliais ir susijusioje patirtyje. Nors šis metodas gali gauti norimą optinį atsaką, jis yra neveiksmingas ir gali praleisti optimalius projektavimo parametrus. Vykdydamas duomenis pagrįstą minties modeliavimą, gilus mokymasis sužino iš daugelio duomenų tyrimų tikslų taisykles ir ypatybes, pateikdamas naują kryptį sprendžiant problemas, su kuriomis susiduria fotonikos struktūrų dizainas. Pavyzdžiui, gilus mokymasis gali būti naudojamas numatyti ir optimizuoti fotonikos struktūrų veikimą, įgalinant efektyvesnius ir tikslesnius dizainus.
Fotonikos struktūrinio dizaino srityje gilus mokymasis buvo taikomas daugeliui aspektų. Viena vertus, gilus mokymasis gali padėti suprojektuoti sudėtingas fotonikos struktūras, tokias kaip antstulinės medžiagos, fotoniniai kristalai ir plazmoninės nanostruktūros, kad būtų patenkinti tokios programos, kaip greitaeigė optinė komunikacija, didelio jautrumo jutimas, efektyvus energijos surinkimas ir konversija. Kita vertus, gilus mokymasis taip pat gali būti naudojamas siekiant optimizuoti optinių komponentų, tokių kaip lęšiai, veidrodžiai ir kt., Norint pasiekti geresnę vaizdo kokybę ir didesnį optinį efektyvumą. Be to, giluminio mokymosi taikymas optinio projektavimo srityje taip pat skatino kitų susijusių technologijų kūrimą. Pvz., Gilus mokymasis gali būti naudojamas intelektualioms optinio vaizdo gavimo sistemoms, kurios automatiškai sureguliuoja optinių elementų parametrus į skirtingus vaizdavimo poreikius. Tuo pat metu gilus mokymasOptinis skaičiavimasir informacijos apdorojimas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad gilus mokymasis optinio dizaino srityje suteikia naujų galimybių ir iššūkių fotonikos struktūrų naujovėms. Ateityje, nuolat tobulinant ir tobulinant giluminio mokymosi technologijas, manome, kad ji vaidins svarbesnį vaidmenį optinio dizaino srityje. Tyrinėjant begalines optinio vaizdo technologijos galimybes, giluminio mokymosi skaičiavimo optinis vaizdavimas pamažu tampa karšta vieta mokslinių tyrimų ir taikymo srityse. Nors tradicinė optinio vaizdo gavimo technologija yra subrendusi, jos vaizdo kokybę riboja fiziniai principai, tokie kaip difrakcijos riba ir aberacija, todėl sunku dar labiau išsiveržti į priekį. Skaičiavimo vaizdo technologijos kilimas kartu su matematikos ir signalo apdorojimo žiniomis atveria naują būdą optiniam vaizdavimui. Kaip sparčiai besivystanti technologija pastaraisiais metais, gilus mokymasis įšvirkščio naują gyvybingumą į skaičiavimo optinį vaizdą, naudodamas galingą duomenų apdorojimo ir funkcijų gavybos galimybes.
Giluminio mokymosi skaičiavimo optinio vaizdavimo tyrimų pagrindas yra gilus. Ja siekiama išspręsti tradicinio optinio vaizdavimo problemas naudojant algoritmo optimizavimą ir pagerinti vaizdo kokybę. Šis laukas integruoja optikos, informatikos, matematikos ir kitų disciplinų žinias ir naudoja giluminio mokymosi modelius, kad gautų, koduotų ir apdorotų šviesos lauko informaciją įvairiais dimensijomis, tokiu būdu išsiveržė per tradicinio vaizdavimo apribojimus.
Laukdamas ateities, giluminio mokymosi skaičiavimo optinio vaizdo perspektyva yra platus. Tai ne tik gali dar labiau pagerinti vaizdo gavimo skiriamąją gebą, sumažinti triukšmą, pasiekti super skiriamąją gebą, bet ir optimizuoti bei supaprastinti vaizdo gavimo sistemos aparatūros įrangą per algoritmą ir sumažinti išlaidas. Tuo pačiu metu didelis jo pritaikomumas aplinkai leis vaizdo gavimo sistemai išlaikyti stabilų našumą įvairiose sudėtingose aplinkose, užtikrinant tvirtą paramą medicininei, nepilotuojamam, nuotolinio stebėjimo stebėjimui ir kitoms sritims. Gilę tarpdisciplininės integracijos ir nuolatinės technologijos progreso, turime pagrindo manyti, kad gilus mokymosi skaičiavimo optinis vaizdas ateityje vaidins svarbesnį vaidmenį ir paskatins naują vaizdavimo technologijos revoliucijos ratą.
Pašto laikas: 2012 m. Rugpjūčio 05 d